1. Иван Замесин (CustDev & Advanced JTBD)

Создатель сервиса «Мета» (подбор психотерапевтов), автор курса «Как делать продукт» и Telegram-канала @zamesin. Ранее работал продуктовым менеджером в Яндексе (Яндекс.Картинки) и Chatfuel.

Замесин популяризировал в СНГ методологию Advanced Jobs To Be Done (AJTBD) — развитие классического CustDev, где вместо линейных карт пути пользователя (CJM) строится «Граф Работ»: динамическая система взаимосвязанных задач, которые человек пытается решить при помощи продукта.

Ключевые принципы подхода Ивана Замесина:

  • Никаких вопросов о будущем: На глубинных интервью нельзя спрашивать «Купили бы вы...?». Исследуется только прошлый реальный опыт: что делал пользователь, сколько денег потратил, какую альтернативу использовал и чем остался недоволен.
  • Сегментация по «Работе» (Job): Пользователи делятся не по соцдему (возраст, пол), а по специфической задаче, на которую они «нанимают» ваш сервис.
  • CustDev как системный навык: Теория без 15–20 проведённых проблемных интервью подряд не имеет смысла.
💡 Практический комментарий Романа Бабунца
На больших объёмах (миллионы пользователей в Semrush) я применял подход Замесина точечно: не как единственный источник продуктовых решений, а как хирургический инструмент для понимания причины, почему отваливается конкретная когорта клиентов после оттока.

2. Анна Подображных (Opportunity Discovery & Продуктовый аудит)

Автор Telegram-канала «Будни продакта» (@annapodobrazhnykh) и персонального блога annapodobrazhnykh.com. Эксперт по исследованию пользовательских потребностей, сфокусированная на методах Opportunity Discovery и продуктовом аудите.

Анна специализируется на системной оценке потенциала продуктовых фич до их передачи в разработку. Её материалы помогают структурировать работу с гипотезами, избегать преждевременных решений и формировать прозрачную продуктовую стратегию.

3. Анна Булдакова (BigTech Карьера & No Flame No Game)

Автор Telegram-канала «No Flame No Game», сооснователь менторской платформы Vektor AI. Прошла путь от продакта в Яндексе и Intercom до Product Lead в Meta (Facebook) в Лондоне. Спикер конференций TEDx, Slush, World Summit AI; автор публикаций в TechCrunch и Mind the Product.

Булдакова полезна специалистам, планирующим карьеру в международном продуктовом менеджменте. Её контент разбирает практические вопросы: как эффективно взаимодействовать со стейкхолдерами в BigTech, проходить интервью в FAANG/MANGA и масштабировать продуктовое мышление в международных кросс-функциональных командах.

4. Олег Якубенков (GoPractice, Когортный анализ & Retention)

Основатель платформы GoPractice. Отвечал за аналитику геосервисов в Яндексе, работал в ZeptoLab (King of Thieves, C.A.T.S.), занимал позицию Director of Product в API.AI (позже Dialogflow, куплен Google), руководил аналитикой в MSQRD (куплен Meta) и работал в Meta (Workplace). Выпускник ВМК МГУ.

GoPractice — это интерактивные симуляторы работы продакт-менеджера. Студенты решают бизнес-кейсы на реальных датасетах (в Amplitude), совершают ошибки в изолированной песочнице и учатся принимать решения на основе данных (Data-Driven Product Management).

Чему учит Якубенков:

  • Когортный анализ как фундамент: Оценка Retention Rate не «в среднем по больнице», а строго по когортам привлечения.
  • Понимание продуктовых механик: Как A/B-тестирование, воронки конверсии и удержание пользователей формируют экономику продукта.
💡 Практический комментарий Романа Бабунца
Из материалов Якубенкова я вынес привычку глубоко сегментировать когорты. Когда мы в Yandex разбирали удержание пользователей, именно когортный анализ позволил локализовать узкие точки оттока.

5. Илья Красинский (Юнит-экономика & Rick.ai)

CEO и сооснователь платформы сквозной аналитики Rick.ai, создатель образовательной программы Product Heroes. До этого руководил мобильной разработкой в LinguaLeo, выступал ментором в ФРИИ и Yandex Tolstoy Camp.

Красинский — главный эксперт СНГ по юнит-экономике и поиску ключевых ограничений бизнеса. Его методология сводится к выявлению единственного «узкого горлышка» воронки (LTV/CAC, маржинальность, конверсия в первую покупку) и концентрации на нём всех ресурсов команды.

💡 Практический комментарий Романа Бабунца
На масштабе $100M+ ARR «узкое горлышко» меняется каждый квартал. В Yota формулы Красинского отлично помогали оценивать маржинальность тарифных планов, однако для прогнозирования эластичности спроса при изменении цен требовалась сложная серия A/B-тестов.

6. Михаил Карпов (ProductStar, ProductCamp & Продуктовая культура)

Сооснователь образовательной платформы ProductStar и сообщества ProductCamp. Работал в Яндексе (Яндекс.Работа, Яндекс.Поиск), руководил медиасервисами VK (Музыка, Видео, Live-стриминг), занимал пост Chief Product Officer в Skyeng. Преподаёт в ВШЭ.

Карпов фокусируется на развитии продуктовых команд, подборе кадров и системном обучении. ProductStar — одна из ведущих онлайн-школ по digital-профессиям, а ProductCamp — крупнейшее неформальное продуктовое сообщество.

7. Аркадий Морейнис (Тёмная сторона & Проверка бизнес-моделей)

Предприниматель и инвестор. Создатель сервиса Price.ru (продан Rambler), основатель стартап-инкубатора «Главстарт». Автор Telegram-канала «Тёмная сторона» (@temno) и проекта Fast Founder.

Морейнис отличает жёсткий прагматизм в отношении сходимости юнит-экономики: «Покажите повторные продажи и денежный поток, а не метрики вовлечённости (Engagement metrics)». Его фокус — не продуктовый процесс сам по себе, а проверка выживаемости бизнес-модели стартапа.

8. Teresa Torres (Continuous Discovery Habits & OST)

Автор книги Continuous Discovery Habits и концепции Opportunity Solution Tree (OST). Ведёт исследовательский блог producttalk.org и обучающие интенсивы.

Ключевые вклады Терезы Торрес:

  • Opportunity Solution Tree (OST): Визуальное дерево, связывающее целевой бизнес-результат (Outcome) с проблемами клиентов (Opportunities), продуктовыми решениями (Solutions) и проверкой гипотез (Assumption Tests).
  • Product Trio: Продакт-менеджер, UX-дизайнер и техлид проводят проблемные интервью совместно.
  • Непрерывный Discovery: Проведение минимум одного интервью с клиентом каждую неделю вместо эпизодических квартальных исследований.
💡 Практический комментарий Романа Бабунца
В Semrush мы адаптировали OST: строили дерево решений не от абстрактной бизнес-цели, а от конкретного аномального сигнала в воронке конверсии, что ускорило проверку гипотез в разы.

9. Marty Cagan (SVPG, Inspired & Empowered)

Основатель Silicon Valley Product Group (SVPG), автор фундаментальных книг Inspired и Empowered. Ранее работал в Hewlett-Packard, Netscape и eBay.

Каган сформулировал разделение команд на Feature Teams (выполняют спущенные сверху фичи) и Empowered Product Teams (получают бизнес-проблему и сами находят решение). Продакт отвечает за ценность (Value) и жизнеспособность (Viability), дизайнер — за юзабилити (Usability), инженер — за реализуемость (Feasibility).

10. Lenny Rachitsky (Lenny's Newsletter & Продуктовые Бенчмарки)

Автор Lenny's Newsletter (самого популярного бюллетеня про продукт на Substack) и ведущий Lenny's Podcast. Семь лет развивал supply growth в Airbnb (после поглощения его стартапа Localmind).

Лени Рачицки — главный мировой агрегатор продуктового опыта. Он публикует детальные бенчмарки конверсии SaaS-сервисов, матрицы найма продактов и готовые фреймворки от CPO крупнейших компаний Долины.

11. Shreyas Doshi (LNO Framework & Product Sense)

Экс-Group PM в Google (AdWords), экс-Director of PM в Twitter, один из первых продуктовых лидеров в Stripe. Популяризатор ментальных моделей в управлении продуктом.

  • LNO Framework: Разделение задач на Leverage (рычаговые, дают 10x эффект), Neutral (стандартное качество) и Overhead (рутина, требующая минимальных затрат).
  • Product Sense: Развитие продуктового чутья через систематический анализ пользовательского поведения.

12. Melissa Perri (Escaping the Build Trap & Product Operations)

CEO Produx Labs, автор книг Escaping the Build Trap и Product Operations. Преподавала в Harvard Business School, консультирует Capital One, Vanguard, Walmart.

Пери описала проблему «Build Trap» (конвейера фич) — когда команда измеряет успех количеством выкаченных функций, а не реальным влиянием на бизнес-метрики. Вторая её важнейшая тема — Product Operations (организация процессов и данных внутри продуктового отдела).

13. Julie Zhuo (The Making of a Manager & Product Design)

Сооснователь Sundial, автор бестселлера The Making of a Manager. Проработала 14 лет в Facebook, выросши с позиции интерна до VP of Product Design. Руководила созданием News Feed и кнопки Like.

Джули Чжоу фокусируется на менеджменте, руководстве людьми и продуктовом дизайне. Её материалы незаменимы для продактов, переходящих на руководящие позиции (Lead PM, CPO).

14. Elena Verna (Product-Led Growth & PLG Монетизация)

Head of Growth в Lovable, экс-SVP of Growth в SurveyMonkey, interim CMO в Miro, interim Head of Growth в Amplitude и Netlify. Преподаватель Reforge, автор рассылки Elena's Growth Scoop.

Елена Верна — ведущий мировой практик по Product-Led Growth (PLG). Она специализируется на внедрении self-serve монетизации, бесплатного триала/freemium моделей и переходе B2B-продуктов от традиционных Sales-Led продаж к продуктовому росту.

15. Brian Balfour (Growth Loops & Reforge)

Основатель и CEO Reforge, экс-VP of Growth в HubSpot.

Балфур заменил устаревшую линейную воронку AARRR концепцией Growth Loops (Петель роста). Рост — это не воронка с отвалом, а замкнутая система, где результат одного цикла (например, созданный пользователем контент) становится входом для привлечения следующих пользователей.

💡 Где я стою во всём этом (Роман Бабунц)

Моя позиция отличается от роли консультантов и авторов курсов. Замесин, Торрес, Каган и Пери в первую очередь обучают. Rachitsky, Якубенков и Красинский создают медиа и симуляторы.

Я работаю внутри продуктов в качестве продуктового лидера. Yandex, Semrush, ivi и Yota — это компании, где я непосредственно отвечал за P&L, ARPU, Retention, конверсию в платящих и инкрементальную выручку. Суммарный экономический эффект моих решений превышает $100M+.

Мой подход: Quant-First, Qual-Second Discovery

  1. Количественный сигнал (Quant-First): Анализ когорт и воронок указывает точное место потери денег.
  2. Точечный CustDev (Qual-Second): Проведение 5–7 интервью по методологии Замесина в течение 48 часов строго по сигналу из данных.
  3. Быстрые A/B эксперименты: Проверка монетизационных и продуктовых гипотез на реальном трафике до полномасштабной разработки.

📊 Таблица сравнения экспертов и методологий

Эксперт Проект Методология Главная польза Аудитория
Иван Замесин «Мета», @zamesin Advanced JTBD (AJTBD) Глубинные проблемные интервью PM на поиске PMF
Анна Подображных @annapodobrazhnykh Opportunity Discovery Оценка потенциала фич Продакты в B2B/B2C
Анна Булдакова No Flame No Game BigTech Leadership Карьера в FAANG International PMs
Олег Якубенков GoPractice Cohort Retention, Data-Driven Анализ когорт в Amplitude PM и Аналитики
Илья Красинский Rick.ai, Product Heroes Юнит-экономика, LTV/CAC Поиск узких горлышек воронки Founders, Growth PM
Михаил Карпов ProductStar, ProductCamp Product Culture Развитие продуктовых команд CPO, Team Leads
Аркадий Морейнис «Тёмная сторона» Unit Economics Validation Проверка сходимости модели Фаундеры, Инвесторы
Teresa Torres Continuous Discovery Habits Opportunity Solution Tree (OST) Непрерывный Discovery, Trio Product Teams
Marty Cagan SVPG, Inspired Empowered Product Teams Переход от Feature Factory CPO, VP of Product
Lenny Rachitsky Lenny's Newsletter SaaS Benchmarks Шаблоны, бенчмарки PM, Growth Leads
Shreyas Doshi Maven, ex-Stripe LNO Framework, Product Sense Стратегическое мышление Senior PM, Directors
Melissa Perri Produx Labs Escaping the Build Trap Фокус на бизнес-результатах CPO, Product Ops
Julie Zhuo Sundial, ex-Facebook Management & Design Управление продуктовой командой People Managers
Elena Verna Lovable, Reforge Product-Led Growth (PLG) Self-serve монетизация B2B SaaS PMs
Brian Balfour Reforge Growth Loops Замена воронки AARRR Growth Executives
Роман Бабунц Yandex, Semrush, ivi, Yota Quant-First Discovery Монетизация, P&L $100M+ CPO, Founders, Recruiters